Stokes漂流对全球海表面温度模拟的影响     

肖林  史剑  蒋国荣  刘子龙  张成成 《海洋通报》2018,(1):55-87

Stokes漂流对海洋上混合层中的流场和温度场结构具有不可忽视的作用。本文基于WAVEWATCHⅢ海浪模式模拟的海浪要素计算得到Stokes漂流,将其引入SBPOM模式的动量方程中,从体积输运的角度研究Stokes漂流对全球海表面温度的影响。分析发现Stokes漂流与Stokes输运在全球呈现高纬度强于中低纬度的带状分布特征,且这种流动与输运对全球海表面温度具有降温作用,该降温作用的分布与全球Stokes输运强度相对应,高纬降温作用大于中低纬度,特别是南极绕极流海域平均降温明显大于其余海域,最大降温可达1.5℃,且全球月平均降温超过0.1℃。  相似文献   

Estimating aboveground biomass using Pléiades satellite image in a karst watershed of Guizhou Province,Southwestern China     

Yin-ming Guo  Jian Ni  Li-bin Liu  Chun-zi Guo  Xin Xu  Qiao-lian Zhong 《山地科学学报》2018,15(5):1020-1034

Biomass in karst terrain has rarely been measured because the steep mountainous limestone terrain has limited the ability to sample woody plants.Satellite observation, especially at high spatial resolution, is an important surrogate for the quantification of the biomass of karst forests and shrublands. In this study, an artificial neural network(ANN) model was built using Pléiades satellite imagery and field biomass measurements to estimate the aboveground biomass(AGB) in the Houzhai River Watershed, which is a typical plateau karst basin in Central Guizhou Province, Southwestern China. A back-propagation ANN model was also developed.Seven vegetation indices, two spectral bands of Pléiades imagery, one geomorphological parameter,and land use/land cover were selected as model inputs. AGB was chosen as an output. The AGB estimated by the allometric functions in 78 quadrats was utilized as training data(54 quadrats, 70%),validation data(12 quadrats, 15%), and testing data(12 quadrats, 15%). Data-model comparison showed that the ANN model performed well with an absolute root mean square error of 11.85 t/ha, which was 9.88%of the average AGB. Based on the newly developed ANN model, an AGB map of the Houzhai River Watershed was produced. The average predicted AGB of the secondary evergreen and deciduous broadleaved mixed forest, which is the dominant forest type in the watershed, was 120.57 t/ha. The average AGBs of the large distributed shrubland,tussock, and farmland were 38.27, 9.76, and 11.69 t/ha, respectively. The spatial distribution pattern ofthe AGB estimated by the new ANN model in the karst basin was consistent with that of the field investigation. The model can be used to estimate the regional AGB of karst landscapes that are distributed widely over the Yun-Gui Plateau.  相似文献   

北极快速变化的生态环境响应   总被引：1，自引：0，他引：1  

陈建芳  金海燕  白有成  庄燕培  李宏亮  李杨杰  任健 《海洋学报》2018,40(10):22-31

北冰洋由于其特殊的地理位置，成为全球变化响应最为敏感的地区。本文聚焦北极海冰变化幅度最大的西北冰洋，从营养盐、叶绿素、浮游植物群落和沉积碳埋藏等变化来讨论海洋生态环境对北极快速变化的响应。尽管太平洋北向流和北极周边河流输入加强可以增加西北冰洋上层营养盐储库，但由于夏季硅藻旺发向沉积物迁出大量生源元素，使得上层营养盐相对亏损，部分海域存在显著的氮限制和硅限制。随海冰减退，尽管夏末海盆区浮游植物呈现小型化趋势，但西北冰洋总体上浮游植物现存量和初级生产力呈现增高的趋势；伴随叶绿素极大层下移、北扩，以硅藻为代表的生物泵过程得以更高效的运转。在沉积物埋藏的有机碳中，除原先北冰洋生态系统占据重要比份的冰藻外，硅藻等藻类的有机碳埋藏也逐渐增加。西北冰洋海洋初级生产力的增加不仅促进了生物泵的运转和碳的埋藏，而且给海洋生态系统提供了更多的食物来源。北极海域目前已成为全球碳源汇格局变化最大、海洋生态系统改变最显著的地区之一。  相似文献   

天顶对流层产品发布时间分辨率的确定     

刘志平  朱丹彤  张秋昭  王坚 《大地测量与地球动力学》2018,38(3):299-304

IGS分析中心发布的天顶对流层产品（zenith tropospheric delay，ZTD）的时间分辨率为5 min、1 h和2 h，高时间分辨率ZTD产品能有效提高相关应用精度并拓展应用领域，但ZTD产品发布的时间分辨率作为数据资源属性缺乏规范化研究。鉴于此，首先利用历元差分和区间拟合研究ZTD产品的时变统计特征，其次利用L-S频谱分析法分析ZTD短周期特性，同时结合奇异值分解法研究不同时间分辨率ZTD数据矩阵的奇异值比特征。通过多种方法计算结果的比较，ZTD产品发布的合理时间分辨率建议为30 min。  相似文献   

On the electron density diagnostics of silicon <Emphasis Type="SmallCaps">viii</Emphasis> ion in solar transition region     

Jian He  Qingguo Zhang 《Astrophysics and Space Science》2018,363(9):194

The conditions for accurate electron density diagnostics in the solar transition region are discussed, and result shows that lines from Si?viii can provide an excellent tool for electron density diagnostics of the emitting plasma. For the Si?viii 1440.50 Å and 1445.75 Å lines, the principle of the electron density diagnostics is discussed for any intensity ratio. By the observed intensity ratio, the diagnostic results of the electron density for the quiet sun and the active region are calculated, and results indicate that in the quiet sun, the averaged electron density is \(\log (N_{e}) = 8.63\); while in the active region, the averaged density gets the maximum \(\log (N_{e}) = 8.86\) in the active region (B), and gets the minimum \(\log (N_{e}) = 8.38\) in the active region (E), where the electron density is in the unit of cm^?3. Finally, the relationship of intensity ratio and electron density is discussed, in the case of lower and higher electron density limits. This discussion is significant in the electron density diagnostics, which will be important for study on coronal heating and acceleration of solar wind.  相似文献   

基于陆海统筹的我国围填海管理          下载免费PDF全文

向芸芸  陈培雄  张鹤  杨辉  钱健 《海洋开发与管理》2018,35(6):56-61

文章对比分析日本、荷兰和韩国以及我国的围填海管理情况,提出我国在围填海管理方面缺少专门法律、相关规划亟须协调和衔接、海洋管理存在交叉或缺位以及公众参与程度较低等问题;根据陆海统筹的理论内涵,分别从主管部门、规划和资源市场3个维度,对我国围填海管理进行统筹分析;基于陆海统筹建立围填海管理制度框架,重点从规划计划、项目审批、监督检查和后评估等方面加强制度建设,以期优化陆海资源配置和科学管理围填海。  相似文献   

一种基于熵权法的小波去噪复合评价指标   总被引：2，自引：0，他引：2  

容静  刘立龙  康昊华  李松青  周吕 《大地测量与地球动力学》2018,38(7):689-694

传统的评价指标在真值未知的情况下不能满足小波去噪质量评价的要求。为此，借助变化率特征重新构建均方根误差变化量和平滑度变化量两个指标，利用熵权法定权将归一化后的两个指标线性组合，所得到的新指标即为复合评价指标。该方法借助指标的变化率随分解层数的增加表现出明显的收敛特性来确定去噪最优分解层数。实验表明，该方法能够在真值未知的情况下准确地指导小波分解，确定去噪最优分解层数，从而达到最优去噪效果。  相似文献   

基于多变量LSTM神经网络的地下水水位预测     

闫佰忠  孙剑  王昕洲  韩娜  刘博 《吉林大学学报(地球科学版)》2020,50(1):208-216

为解决以往模型未考虑地下水位相关影响因素的问题，探讨长短期记忆（LSTM）神经网络在地下水位预测中的应用，利用长短期记忆神经网络，采用多变量输入的方式，构建了基于多变量LSTM神经网络的地下水水位预测模型。以泰安市岱岳区J1号监测井为例，采用2001-2014年地下水水位动态监测资料与相关影响因素数据，利用多变量LSTM神经网络对2015-2016年地下水位进行预测，并与单变量LSTM神经网络和反向传播（BP）神经网络进行对比。研究结果表明：以相关影响变量为输入的BP神经网络无法考虑时序变化规律，预测均方根误差最大，为2.399 3；以地下水位为变量输入的单变量LSTM神经网络仅能根据时序变化作出相应预测，无法考虑相关变量影响，预测均方根误差为2.102 2；基于多变量输入的LSTM神经网络的预测精度显著高于单变量LSTM神经网络和BP神经网络，预测均方根误差最小，仅为1.919 1。总体上，多变量LSTM神经网络地下水位预测模型仅在某些峰值处误差较大，但总体预测效果较为理想。  相似文献   

无人机在露天矿山监测中的应用   总被引：3，自引：0，他引：3  

白洋  康会涛  张文超  贾玉娜  郑浩 《测绘通报》2020,(9):85-88

在露天矿山开采过程中，对矿山进行实时动态监测很有必要，它不仅能够实时掌握开采进度和开采方案实施的准确性，还有利于数字矿山建设。本文以河北省保定市涞源县某露天矿区为例，利用Pix4Dmapper软件对无人机航拍影像进行数据采集与处理，获取矿区的三维点云数据、数字正射影像和数字地表模型，并利用ArcGIS和Global Mapper软件对生产成果进行矿山开发占地分析，实现露天矿山三维可视化。本文为准确掌握矿山环境治理执行情况，把握矿山开发整体情况给予了有力的参考和借鉴作用。  相似文献   

中国市域居民住房支付能力时空演变及影响因素          下载免费PDF全文

康珈瑜  索志辉  梁留科  买哲  方明 《干旱区地理》2019,42(5):1153-1165

利用泰尔指数、σ系数、莫兰指数和空间回归模型等方法，对2012—2017年中国大陆346个市域单元收入房价比的时空演变规律进行分析，并探究其影响因素。结果表明：2012—2017年，中国市域单元收入房价比排名整体表现为东部>中部>东北>西部，其相对差异和绝对差异均随时间呈现增大趋势，居民住房支付能力稳步增强。2012—2017年，中国市域单元收入房价比的空间集聚性显著增强，空间分布不均衡性有逐渐增强的趋势。经济水平、城镇化水平、房地产投资水平、城市规模是影响中国市域住房支付能力的主要影响因素，其中，经济水平和城镇化水平对居民住房支付能力具有较大的正向影响，而房地产投资水平和城市规模为负向影响；2012—2017年我国东北和东中西部则不同程度上受不同影响因素的影响。  相似文献